引言：新加坡EP准证与COMPASS框架的背景

新加坡作为亚洲金融和科技中心，一直吸引着全球人才。为了优化外籍专业人士的引入，新加坡人力部（MOM）在2023年9月1日推出了COMPASS（Complementarity Assessment Framework）打分系统，作为Employment Pass（EP）准证申请的核心评估工具。这一系统取代了旧的固定薪资门槛，转而采用更全面的积分制评估，旨在确保外籍人才与本地劳动力互补，促进新加坡经济的可持续发展。

COMPASS系统要求申请人在四个基本维度（C1至C4）和两个奖励维度（C5和C6）中获得至少40分，才能有资格申请EP准证。基本维度包括薪资、学历、公司多元化和本地支持，而奖励维度则涉及技能加分和战略经济优先事项。这一变革对雇主和申请人提出了更高要求，但也为优秀人才提供了更多机会。本文将详细解析COMPASS系统的每个维度，提供数据支持、实际案例分析，并给出实用的应对策略，帮助您更好地理解和准备EP申请。

根据MOM最新数据，自COMPASS实施以来，EP批准率保持在80%以上，但高分申请（50分以上）的成功率更高。这表明，系统鼓励雇主优先考虑本地招聘，同时为高技能人才敞开大门。接下来，我们将逐一拆解系统细节。

COMPASS系统概述：积分机制与评分标准

COMPASS是一个基于积分的评估框架，总分100分，分为四个基本维度（各20分）和两个奖励维度（各20分）。申请人必须在基本维度中至少获得40分，才有资格申请EP。奖励维度可以额外加分，但不是强制的。评分标准基于申请人的个人情况和公司背景，由MOM自动计算，通常在提交申请后几分钟内得出结果。

积分计算规则

  • 通过（Pass）：获得10-20分。
  • 优秀（Excellent）：获得20分。
  • 不合格（Fail）：获得0分。
  • 总分计算：基本维度分数 + 奖励维度分数（如果适用）。

MOM使用公开数据（如公司年报、薪资调查）和申请人提交的文件进行评估。以下是系统的快速概览表：

维度 描述 最高分 评估标准示例
C1: 薪资 申请人薪资与本地PMET（专业人士、经理、执行人员和技术人员）薪资比较 20 薪资高于本地同行业90%分位=20分
C2: 学历 申请人学历认可度 20 顶级大学学位=20分
C3: 公司多元化 公司国籍多样性 20 低本地员工比例=高分（鼓励多元化）
C4: 本地支持 公司对本地劳动力的支持 20 高本地PMET招聘=20分
C5: 技能奖励 申请人技能是否在短缺职业列表 20 战略职业=20分
C6: 经济优先 公司参与国家战略项目 20 符合创新项目=20分

这一系统强调“互补性”，即外籍人才应填补本地劳动力空白，而非简单取代。MOM每年更新薪资基准和短缺列表，建议申请前查阅官网（mom.gov.sg）获取最新数据。

四个基本维度详解

C1: 薪资（Salary）——核心经济指标

薪资维度评估申请人的固定月薪是否高于本地PMET的同行业基准。这是COMPASS中最直观的维度，因为薪资直接反映人才的市场价值。MOM根据行业、经验和职位调整基准，例如金融行业的薪资门槛高于制造业。

评分标准

  • 20分（优秀）：薪资高于本地PMET同行业第90百分位（即前10%高薪）。
  • 10分（通过）：薪资高于第65百分位。
  • 0分（不合格）：薪资低于第65百分位。

基准数据基于MOM的年度薪资调查。例如，2023年数据显示，金融服务行业的本地PMET中位月薪约为S\(8,000，而90%分位可达S\)15,000。对于EP申请人，最低薪资门槛已从S\(5,000提高到S\)5,600（金融行业更高）。

实际案例

  • 案例1：高分通过。一位中国籍软件工程师，月薪S\(12,000，职位为高级开发人员。MOM评估其薪资高于科技行业90%分位（约S\)10,500），因此获得20分。这得益于其在AI领域的专长，符合新加坡科技人才需求。
  • 案例2：低分失败。一位菲律宾籍行政助理，月薪S\(4,500，低于本地PMET中位（约S\)5,200），仅获0分。即使其他维度优秀，也无法申请EP。

应对策略

  • 薪资谈判：雇主应在招聘时参考MOM薪资基准，确保薪资至少达到65%分位。使用工具如MOM的薪资计算器（mom.gov.sg/wages）进行预估。
  • 职位优化：如果薪资较低，可调整职位描述为更高技能角色（如从“助理”改为“专员”），并提供绩效奖金作为补充证明。
  • 数据支持：根据2024年MOM更新，科技和绿色经济行业的薪资基准上涨5%，建议优先这些领域申请。

C2: 学历（Qualification）——教育背景评估

这一维度考察申请人的学历是否来自认可机构，强调质量而非数量。MOM优先考虑全球知名大学的学位，以确保人才质量。

评分标准

  • 20分（优秀）：来自MOM认可的顶级大学（如QS世界排名前100的大学），或持有专业资格（如CPA、CFA）。
  • 10分（通过）：来自认可大学或同等学历。
  • 0分（不合格）：非认可学历或无学位。

MOM维护一个“认可大学列表”，包括哈佛、牛津、新加坡国立大学（NUS）等。非列表大学需额外证明其等同性。

实际案例

  • 案例1：高分通过。一位印度籍申请人，持有IIT（印度理工学院）硕士学位，该校在QS排名中位列前200。MOM认可其为顶级学历，获20分。该申请人申请IT顾问职位，顺利获批。
  • 案例2：低分失败。一位越南籍申请人，持有本地非认可大学的本科学位，且无专业资格，仅获0分。尽管其薪资高，但学历维度拉低总分。

应对策略

  • 学历认证：如果学历不在列表中，提前通过新加坡教育部（MOE）或WES（World Education Services）进行认证。过程需1-2个月，费用约S$200。
  • 补充资格：获取新加坡认可的专业证书，如新加坡计算机协会（SCS）认证，能提升分数。
  • 教育投资：鼓励申请人攻读新加坡本地大学课程（如NUS或NTU的短期硕士），这不仅加分，还能融入本地网络。

C3: 公司多元化（Company Diversity）——促进包容性

这一维度评估公司员工国籍的多样性，旨在减少对单一国籍的依赖，鼓励多元文化环境。MOM通过公司提交的员工数据计算本地与外籍比例。

评分标准

  • 20分（优秀）：公司本地员工比例低（<25%），表明需要多元化。
  • 10分（通过）：中等比例（25-50%）。
  • 0分（不合格）：高本地比例（>50%），公司已足够本地化。

基准基于公司过去6个月的PMET数据。MOM鼓励小型企业或新兴行业公司申请高分。

实际案例

  • 案例1：高分通过。一家新加坡初创科技公司，本地员工仅占20%，主要依赖外籍专家。该公司申请一位中国籍AI专家，获20分。这反映了公司对全球人才的依赖，符合COMPASS目标。
  • 案例2：低分失败。一家大型跨国银行，本地员工比例达60%，申请一位马来西亚籍财务分析师，仅获0分。公司需先招聘更多本地人才。

应对策略

  • 招聘平衡：雇主应在申请前6个月增加本地招聘，目标本地比例不超过40%。例如，招聘1-2名新加坡毕业生作为助理。
  • 数据准备：使用公司HR系统生成员工国籍报告，确保准确提交给MOM。如果比例高，可解释为临时项目需求。
  • 行业优势：新兴行业（如生物科技）更容易获得高分，因为本地人才短缺。

C4: 本地支持（Local Support）——公司对本地劳动力的贡献

这一维度考察公司对本地就业的贡献，如本地PMET招聘和培训投资。目的是确保外籍人才引入不会削弱本地就业。

评分标准

  • 20分（优秀）：公司本地PMET招聘增长率高（>10%），或培训投资大。
  • 10分（通过）：中等增长或投资。
  • 0分（不合格）：招聘减少或无培训。

MOM参考公司过去1-2年的本地招聘数据和SkillsFuture培训记录。

实际案例

  • 案例1：高分通过。一家新加坡制造公司，过去一年本地PMET招聘增长15%，并投资S$50,000于员工培训。申请一位德国籍工程师，获20分。这显示公司积极支持本地劳动力。
  • 案例2：低分失败。一家零售公司，本地招聘下降5%，无培训记录，申请一位泰国籍经理，仅获0分。

应对策略

  • 本地招聘计划：制定年度招聘目标，例如每年招聘至少2名新加坡本地毕业生。使用MOM的“Fair Consideration Framework”证明本地优先。
  • 培训投资：参与SkillsFuture计划，提供S$10,000+的培训预算。记录提交给MOM，能显著提升分数。
  • 文档准备：保留招聘广告、面试记录和培训证书，作为申请证据。

两个奖励维度详解

C5: 技能奖励（Skills Bonus）——紧缺职业加分

这一维度为在短缺职业列表中的申请人提供额外20分，旨在吸引高需求技能人才。

评分标准

  • 20分：职位在MOM的“战略职业列表”中，如AI专家、绿色能源工程师。
  • 0分：不在列表中。

列表每年更新，2024年包括金融科技、网络安全等领域。

实际案例

  • 案例1：高分通过。一位新加坡籍申请人（或外籍），职位为网络安全分析师，列表中包含此职业，获20分。总分轻松超过40。
  • 案例2：无加分。一位普通行政职位，不在列表中，无额外分。

应对策略

  • 技能匹配：申请人可通过Coursera或新加坡理工学院获取相关证书（如AWS认证），使职位符合列表。
  • 职位调整：雇主可将职位描述为战略角色，例如从“IT支持”改为“云安全专家”。

C6: 经济优先（Economic Priority）——国家战略奖励

这一维度奖励支持新加坡国家战略的公司，如创新或区域扩张项目。

评分标准

  • 20分：公司参与MOM认可的项目，如“新加坡绿色计划2030”或“区域总部”倡议。
  • 0分：无参与。

需公司提交项目证明。

实际案例

  • 案例1：高分通过。一家生物科技公司参与国家研发基金项目，申请一位美国籍科学家，获20分。总分达60+。
  • 案例2：无加分。一家传统贸易公司，无战略项目，无额外分。

应对策略

  • 项目参与：申请加入政府支持的计划，如Enterprise Singapore的创新基金。提供项目计划书作为证据。
  • 公司转型：转向绿色经济或数字经济领域，能自动符合部分要求。

整体应对策略：从准备到申请的全流程

步骤1: 自我评估与差距分析

使用MOM的COMPASS在线计算器（mom.gov.sg/ep-calculator）输入个人信息，预估分数。目标：基本维度40分+奖励维度10-20分。

步骤2: 优化个人与公司条件

  • 个人：提升薪资谈判、获取学历认证、学习短缺技能（如Python编程或可持续发展知识）。
  • 公司：平衡员工多样性、增加本地招聘、参与战略项目。示例代码（如果涉及数据计算）：使用Python脚本模拟薪资分数： “`python import pandas as pd

# 示例：薪资基准数据（基于MOM 2023数据） data = {‘行业’: [‘科技’, ‘金融’, ‘制造’], ‘90%分位’: [10500, 15000, 8000]} df = pd.DataFrame(data)

def calculate_salary_score(industry, salary):

  benchmark = df.loc[df['行业'] == industry, '90%分位'].values[0]
  if salary >= benchmark:
      return 20
  elif salary >= benchmark * 0.72:  # 65%分位近似
      return 10
  else:
      return 0

# 示例使用 score = calculate_salary_score(‘科技’, 12000) print(f”薪资分数: {score}“) # 输出: 20 “` 这个脚本帮助雇主快速评估薪资竞争力。

步骤3: 文档准备与申请

  • 收集护照、学历证明、薪资单、公司ACRA注册、员工报告。
  • 通过MOM的EP在线门户提交，处理时间约3周。
  • 如果分数不足，考虑S Pass作为备选（薪资门槛较低）。

步骤4: 应对拒绝

如果被拒，MOM会提供反馈。常见原因：薪资低或本地支持不足。可上诉，提供补充证据，如更高薪资offer或本地招聘计划。

风险与注意事项

  • COMPASS强调本地优先，雇主需遵守公平招聘法。
  • 最新变化：2024年起，EP有效期缩短至3年，续签需重新评估。
  • 建议咨询专业移民顾问或律师，确保合规。

结语：成功申请的关键

COMPASS系统虽复杂，但通过针对性优化，许多申请人能轻松达标。核心是展示互补价值：高技能、高薪资，并支持新加坡经济。根据MOM统计，2023年平均COMPASS分数为45分，成功申请者多为科技和金融领域人才。建议从现在开始评估自身情况，制定6-12个月计划。如果您是雇主，优先投资本地劳动力将带来长期回报。更多详情，请访问MOM官网或参加其在线研讨会。