引言:供应商准入审核的重要性与挑战

在现代企业供应链管理中,供应商准入审核是确保供应链稳定、降低采购风险的关键环节。传统的主观判断或简单资质审查已难以满足复杂商业环境的需求。科学的打分制审核表能够将定性评估转化为定量数据,通过系统化、标准化的评估流程,帮助企业客观、全面地评估供应商的实力与潜在风险。

打分制审核的核心优势在于其可重复性和可比较性。通过设定明确的评分维度和权重,企业可以对不同供应商进行横向对比,同时建立历史基准,追踪供应商绩效变化。这种机制特别适用于制造业、零售业和高科技行业,其中供应商的质量、交付能力和财务稳定性直接影响企业核心业务。

设计原则:构建科学评估体系的基础

1. 全面性原则

审核表必须覆盖供应商能力的全貌,包括但不限于:

  • 硬实力:生产能力、技术水平、质量体系
  • 软实力:管理水平、企业文化、合规性
  • 风险维度:财务风险、供应链风险、地缘政治风险

2. 可操作性原则

每个评分项必须具备明确的评估标准,避免模糊描述。例如,不应使用”质量好”这样的主观表述,而应转化为”ISO9001认证状态”、”产品合格率≥99%“等可验证指标。

3. 动态调整原则

审核表应定期(建议每季度)回顾和更新,根据业务变化、行业趋势和历史审核经验调整权重和评分标准。

4. 风险导向原则

特别关注高风险领域,如单一供应商依赖、合规风险等,并设置更高的权重或一票否决项。

核心评估维度与评分标准

维度一:企业基础资质(权重15%)

这是准入的门槛条件,采用一票否决制与分级评分结合。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
营业执照与经营范围 有效且匹配(10分);有效但不匹配(5分);无效(0分) 工商系统查询
注册资本与实缴资本 ≥1000万(10分);500-1000万(8分);<500万(5分) 营业执照/验资报告
经营年限 ≥5年(10分);3-5年(7分);年(4分) 营业执照
行业准入资质 齐全且有效(10分);部分有效(5分);无(0分) 行业许可证

示例:某电子元器件供应商注册资本800万元,经营6年,具备完整的行业许可证,本维度得分:(10+8+10+10)/4=9.5分。

维度二:质量管理体系(权重25%)

质量是供应商的核心能力,需重点评估。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
质量认证体系 ISO9001+行业认证(10分);仅ISO9001(7分);无(0分) 认证证书
历史质量数据 批次合格率≥99.5%(10分);≥98%(7分);<98%(0分) 质检报告
质量追溯能力 全流程追溯(10分);部分追溯(5分);无追溯(0分) 现场审核
客户投诉率 ≤0.5%(10分);≤1%(7分);>1%(0分) 客户反馈

示例:某化工原料供应商提供ISO9001认证,历史合格率99.8%,具备批次追溯系统,本维度得分:(7+10+10+10)/4=9.25分。

维度三:生产能力与交付能力(权重20%)

评估供应商能否满足企业的数量和时间要求。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
产能利用率 60-80%(10分);>80%(5分);<60%(0分) 产能报告
交付准时率 ≥98%(10分);≥95%(7分);<95%(0分) ERP系统数据
柔性生产能力 可接受紧急订单(10分);可接受小幅调整(5分);刚性生产(0分) 合同条款
地理位置与物流 靠近企业(10分);国内(7分);海外(4分) 地图评估

示例:某机械加工厂产能利用率70%,交付准时率99%,可接受紧急订单,位于同一省份,本维度得分:(10+10+10+10)/4=10分。

维度四:财务健康度(权重15%)

财务风险是供应商风险的重要来源,需严格评估。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
资产负债率 ≤50%(10分);≤60%(7分);>60%(0分) 审计报告
现金流状况 经营现金流为正(10分);为负(0分) 现金流量表
银行信用评级 A级以上(10分);B级(5分);C级(0分) 银行证明
应收账款周转天数 ≤45天(10分);≤60天(7分);>60天(0分) 财务报表

示例:某包装材料供应商资产负债率45%,经营现金流为正,银行评级A级,应收账款周转天数40天,本维度得分:(10+10+10+10)/4=10分。

维度五:合规与风险管理(权重15%)

评估供应商的法律合规性和风险控制能力。

评估项 10分标准 5分标准 0分标准
环保合规 完全达标,无处罚记录 有轻微违规已整改 存在重大环保处罚
知识产权 无侵权记录,有自主专利 有1-2次小纠纷 存在侵权诉讼
劳工合规 无违规,社保缴纳率100% 有轻微违规 存在重大违规
供应链透明度 二级供应商可追溯 一级供应商可追溯 完全不可追溯

维度六:技术与创新能力(权重10%)

对于技术密集型行业,此维度权重可提升至20%。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
研发投入占比 ≥5%(10分);≥3%(7分);%(0分) 财务报表
专利数量 ≥10项(10分);≥5项(7分);项(0分) 专利证书
技术团队背景 核心成员行业经验≥10年(10分);≥5年(7分) 简历审核
新产品开发周期 ≤6个月(10分);≤12个月(7分);>12个月(0分) 项目记录

维度七:服务与响应能力(权重5%)

评估供应商的客户服务意识和问题解决效率。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
响应时间 ≤2小时(10分);≤8小时(7分);≤24小时(4分) 模拟测试
投诉处理满意度 ≥95%(10分);≥90%(7分);<90%(0分) 客户调查
沟通机制 有专属对接人+定期会议(10分);仅对接人(5分) 合同确认

评分机制与计算方法

总分计算公式

综合得分 = Σ(各维度得分 × 权重) + 加分项 - 扣分项

准入门槛设置

  • 绿灯(≥85分):优先准入,可参与战略采购
  • 黄灯(70-84分):有条件准入,需改进特定短板
  • 红灯(<70分):不予准入或需重新评估

一票否决项(触发即0分)

  • 无有效营业执照
  • 存在重大环保/安全处罚记录(3年内)
  • 财务状况恶化(连续2年亏损)
  • 学历/资质造假

实施流程与工具支持

1. 信息收集阶段

  • 发放《供应商自评表》
  • 要求提供资质文件(扫描件+原件核对)
  • 现场审核(高价值供应商必做)

2. 评分审核阶段

  • 多部门联合评审(采购、质量、财务、法务)
  • 使用在线协作工具(如钉钉、企业微信)实时打分
  • 系统自动计算总分并生成风险报告

3. 结果反馈与改进

  • 向供应商发送《评估结果通知书》
  • 对黄灯供应商制定《改进计划表》
  • 3-6个月后复评

工具模板示例(Excel实现)

# 供应商准入评分表(简化版)
# 列A:评估维度
# 列B:权重(%)
# 列C:评分标准
# 列D:实际得分
# 列E:备注

| 维度 | 权重 | 评分标准 | 实际得分 | 备注 |
|------|------|----------|----------|------|
| 企业基础资质 | 15% | 见上表 | 9.5 | 注册资本800万 |
| 质量管理体系 | 25% | 见上表 | 9.25 | ISO9001认证 |
| 生产与交付 | 20% | 见上 | 10 | 产能匹配 |
| 财务健康度 | 15% | 见上 | 10 | 现金流良好 |
| 合规与风险 | 15% | 见上 | 8 | 无重大违规 |
| 技术创新 | 10% | 见上 | 7 | 研发投入3% |
| 服务响应 | 5% | 见上 | 9 | 响应快 |
| **总分** | **100%** | **Σ(得分×权重)** | **9.03** | **绿灯** |

# 自动计算公式:=SUMPRODUCT(D2:D8,B2:B8)
# 风险提示:=IF(D9>=85,"绿灯",IF(D9>=70,"黄灯","红灯"))

风险识别与动态监控

高风险信号清单

  1. 财务风险:资产负债率>70%、经营现金流为负、频繁变更银行账户
  2. 质量风险:批次合格率持续下降、关键岗位人员流失率>30%
  3. 交付风险:产能利用率>90%(满负荷风险)、单一客户依赖度>50% 4.合规风险:环保处罚、知识产权诉讼、劳工纠纷

动态监控机制

  • 月度监控:交付准时率、质量合格率
  • 季度监控:财务数据更新、关键人员变动
  • 年度复评:全面重新打分

预警系统(可编程实现)

# 供应商风险预警系统示例
class SupplierRiskMonitor:
    def __init__(self, supplier_id, baseline_scores):
        self.supplier_id = supplier_id
        self.baseline = baseline_scores  # 基准分数
    
    def calculate_risk_score(self, current_data):
        """计算实时风险分数"""
        risk_score = 0
        
        # 财务风险检测
        if current_data['debt_ratio'] > 70:
            risk_score += 30
        if current_data['cash_flow'] < 0:
            risk_score += 40
        
        # 质量风险检测
        if current_data['quality_rate'] < 98:
            risk_score += 25
        
        # 交付风险检测
        if current_data['delivery_rate'] < 95:
            risk_score += 20
        
        return risk_score
    
    def generate_alert(self, risk_score):
        """生成预警"""
        if risk_score >= 60:
            return "🔴高风险:立即启动调查"
        elif risk_score >= 30:
            return "🟡中风险:加强监控"
        else:
            return "🟢低风险:正常监控"

# 使用示例
monitor = SupplierRiskMonitor("SUP001", {"baseline": 9.03})
current_data = {
    'debt_ratio': 75,  # 资产负债率75%
    'cash_flow': -500, # 现金流-500万
    'quality_rate': 97.5, # 合格率97.5%
    'delivery_rate': 94   # 准时率94%
}
risk = monitor.calculate_risk_score(current_data)
alert = monitor.generate_alert(risk)
print(f"风险分数: {risk}, 预警级别: {alert}")
# 输出:风险分数: 95, 预警级别: 🔴高风险:立即启动调查

案例分析:某制造企业应用实例

背景

某汽车零部件企业年采购额5亿元,供应商200家,过去3年因供应商问题导致的损失达2000万元。

实施步骤

  1. 设计审核表:根据行业特点,将质量权重提升至30%,交付权重20%,财务权重15%。
  2. 试点运行:选择20家核心供应商进行试点,收集反馈优化标准。
  3. 全面推广:3个月内完成所有供应商的重新评估。
  4. 系统对接:与ERP系统集成,实现数据自动抓取。

成果

  • 准入效率提升:审核时间从平均15天缩短至7天
  • 风险识别:识别出12家高风险供应商,提前终止合作,避免潜在损失约800万元
  1. 质量改善:供应商平均批次合格率从96.5%提升至98.8%
  2. 成本节约:因质量问题导致的返工成本下降40%

关键成功因素

  • 高层支持:采购总监直接负责,确保跨部门协作
  • 数据驱动:所有评分必须有数据支撑,避免主观臆断
  • 供应商沟通:提前告知评估标准,给予改进机会

常见误区与优化建议

误区1:权重设置僵化

问题:所有物料类别使用同一套权重。 优化:根据物料战略分类设置权重:

  • 战略物料:技术(30%)、质量(30%)、交付(20%)
  • 杠杆物料:价格(30%)、交付(30%)、质量(20%)
  • 瓶颈物料:交付(40%)、质量(30%)、财务(20%)
  • 常规物料:价格(40%)、交付(30%)、质量(20%)

误区2:忽视现场审核

问题:仅依赖文件审核,无法发现实际问题。 优化:对评分≥80分的供应商必须进行现场审核,重点检查:

  • 生产现场5S管理
  • 质量检测设备校准状态
  • 员工访谈(了解真实满意度)

误区3:静态评估

问题:准入后不再评估,风险累积。 优化:建立”准入-监控-复评”闭环,设置动态阈值:

# 动态阈值计算示例
=IF(AND(当前得分<基准分*0.9, 当前得分<70), "触发复评", "正常")

结论:从审核表到供应链竞争力

科学的供应商准入打分制审核表不仅是风险控制工具,更是供应链竞争力的构建器。它帮助企业:

  1. 精准识别:从200家供应商中快速锁定50家优质伙伴
  2. 提前预警:在问题爆发前3-6个月识别风险信号
  3. 持续优化:通过数据积累,反向推动供应商改进

最终目标是实现从”被动应对”到”主动管理”的转变,将供应商管理从成本中心转化为价值创造中心。记住,最好的审核表不是最复杂的,而是最适合企业战略、最能落地执行的那一个。# 企业供应商管理准入打分制审核表设计指南:如何科学评估供应商实力与风险

引言:供应商准入审核的重要性与挑战

在现代企业供应链管理中,供应商准入审核是确保供应链稳定、降低采购风险的关键环节。传统的主观判断或简单资质审查已难以满足复杂商业环境的需求。科学的打分制审核表能够将定性评估转化为定量数据,通过系统化、标准化的评估流程,帮助企业客观、全面地评估供应商的实力与潜在风险。

打分制审核的核心优势在于其可重复性和可比较性。通过设定明确的评分维度和权重,企业可以对不同供应商进行横向对比,同时建立历史基准,追踪供应商绩效变化。这种机制特别适用于制造业、零售业和高科技行业,其中供应商的质量、交付能力和财务稳定性直接影响企业核心业务。

设计原则:构建科学评估体系的基础

1. 全面性原则

审核表必须覆盖供应商能力的全貌,包括但不限于:

  • 硬实力:生产能力、技术水平、质量体系
  • 软实力:管理水平、企业文化、合规性
  • 风险维度:财务风险、供应链风险、地缘政治风险

2. 可操作性原则

每个评分项必须具备明确的评估标准,避免模糊描述。例如,不应使用”质量好”这样的主观表述,而应转化为”ISO9001认证状态”、”产品合格率≥99%“等可验证指标。

3. 动态调整原则

审核表应定期(建议每季度)回顾和更新,根据业务变化、行业趋势和历史审核经验调整权重和评分标准。

4. 风险导向原则

特别关注高风险领域,如单一供应商依赖、合规风险等,并设置更高的权重或一票否决项。

核心评估维度与评分标准

维度一:企业基础资质(权重15%)

这是准入的门槛条件,采用一票否决制与分级评分结合。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
营业执照与经营范围 有效且匹配(10分);有效但不匹配(5分);无效(0分) 工商系统查询
注册资本与实缴资本 ≥1000万(10分);500-1000万(8分);<500万(5分) 营业执照/验资报告
经营年限 ≥5年(10分);3-5年(7分);年(4分) 营业执照
行业准入资质 齐全且有效(10分);部分有效(5分);无(0分) 行业许可证

示例:某电子元器件供应商注册资本800万元,经营6年,具备完整的行业许可证,本维度得分:(10+8+10+10)/4=9.5分。

维度二:质量管理体系(权重25%)

质量是供应商的核心能力,需重点评估。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
质量认证体系 ISO9001+行业认证(10分);仅ISO9001(7分);无(0分) 认证证书
历史质量数据 批次合格率≥99.5%(10分);≥98%(7分);<98%(0分) 质检报告
质量追溯能力 全流程追溯(10分);部分追溯(5分);无追溯(0分) 现场审核
客户投诉率 ≤0.5%(10分);≤1%(7分);>1%(0分) 客户反馈

示例:某化工原料供应商提供ISO9001认证,历史合格率99.8%,具备批次追溯系统,本维度得分:(7+10+10+10)/4=9.25分。

维度三:生产能力与交付能力(权重20%)

评估供应商能否满足企业的数量和时间要求。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
产能利用率 60-80%(10分);>80%(5分);<60%(0分) 产能报告
交付准时率 ≥98%(10分);≥95%(7分);<95%(0分) ERP系统数据
柔性生产能力 可接受紧急订单(10分);可接受小幅调整(5分);刚性生产(0分) 合同条款
地理位置与物流 靠近企业(10分);国内(7分);海外(4分) 地图评估

示例:某机械加工厂产能利用率70%,交付准时率99%,可接受紧急订单,位于同一省份,本维度得分:(10+10+10+10)/4=10分。

维度四:财务健康度(权重15%)

财务风险是供应商风险的重要来源,需严格评估。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
资产负债率 ≤50%(10分);≤60%(7分);>60%(0分) 审计报告
现金流状况 经营现金流为正(10分);为负(0分) 现金流量表
银行信用评级 A级以上(10分);B级(5分);C级(0分) 银行证明
应收账款周转天数 ≤45天(10分);≤60天(7分);>60天(0分) 财务报表

示例:某包装材料供应商资产负债率45%,经营现金流为正,银行评级A级,应收账款周转天数40天,本维度得分:(10+10+10+10)/4=10分。

维度五:合规与风险管理(权重15%)

评估供应商的法律合规性和风险控制能力。

评估项 10分标准 5分标准 0分标准
环保合规 完全达标,无处罚记录 有轻微违规已整改 存在重大环保处罚
知识产权 无侵权记录,有自主专利 有1-2次小纠纷 存在侵权诉讼
劳工合规 无违规,社保缴纳率100% 有轻微违规 存在重大违规
供应链透明度 二级供应商可追溯 一级供应商可追溯 完全不可追溯

维度六:技术与创新能力(权重10%)

对于技术密集型行业,此维度权重可提升至20%。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
研发投入占比 ≥5%(10分);≥3%(7分);%(0分) 财务报表
专利数量 ≥10项(10分);≥5项(7分);项(0分) 专利证书
技术团队背景 核心成员行业经验≥10年(10分);≥5年(7分) 简历审核
新产品开发周期 ≤6个月(10分);≤12个月(7分);>12个月(0分) 项目记录

维度七:服务与响应能力(权重5%)

评估供应商的客户服务意识和问题解决效率。

评估项 评分标准(满分10分) 验证方式
响应时间 ≤2小时(10分);≤8小时(7分);≤24小时(4分) 模拟测试
投诉处理满意度 ≥95%(10分);≥90%(7分);<90%(0分) 客户调查
沟通机制 有专属对接人+定期会议(10分);仅对接人(5分) 合同确认

评分机制与计算方法

总分计算公式

综合得分 = Σ(各维度得分 × 权重) + 加分项 - 扣分项

准入门槛设置

  • 绿灯(≥85分):优先准入,可参与战略采购
  • 黄灯(70-84分):有条件准入,需改进特定短板
  • 红灯(<70分):不予准入或需重新评估

一票否决项(触发即0分)

  • 无有效营业执照
  • 存在重大环保/安全处罚记录(3年内)
  • 财务状况恶化(连续2年亏损)
  • 学历/资质造假

实施流程与工具支持

1. 信息收集阶段

  • 发放《供应商自评表》
  • 要求提供资质文件(扫描件+原件核对)
  • 现场审核(高价值供应商必做)

2. 评分审核阶段

  • 多部门联合评审(采购、质量、财务、法务)
  • 使用在线协作工具(如钉钉、企业微信)实时打分
  • 系统自动计算总分并生成风险报告

3. 结果反馈与改进

  • 向供应商发送《评估结果通知书》
  • 对黄灯供应商制定《改进计划表》
  • 3-6个月后复评

工具模板示例(Excel实现)

# 供应商准入评分表(简化版)
# 列A:评估维度
# 列B:权重(%)
# 列C:评分标准
# 列D:实际得分
# 列E:备注

| 维度 | 权重 | 评分标准 | 实际得分 | 备注 |
|------|------|----------|----------|------|
| 企业基础资质 | 15% | 见上表 | 9.5 | 注册资本800万 |
| 质量管理体系 | 25% | 见上表 | 9.25 | ISO9001认证 |
| 生产与交付 | 20% | 见上 | 10 | 产能匹配 |
| 财务健康度 | 15% | 见上 | 10 | 现金流良好 |
| 合规与风险 | 15% | 见上 | 8 | 无重大违规 |
| 技术创新 | 10% | 见上 | 7 | 研发投入3% |
| 服务响应 | 5% | 见上 | 9 | 响应快 |
| **总分** | **100%** | **Σ(得分×权重)** | **9.03** | **绿灯** |

# 自动计算公式:=SUMPRODUCT(D2:D8,B2:B8)
# 风险提示:=IF(D9>=85,"绿灯",IF(D9>=70,"黄灯","红灯"))

风险识别与动态监控

高风险信号清单

  1. 财务风险:资产负债率>70%、经营现金流为负、频繁变更银行账户
  2. 质量风险:批次合格率持续下降、关键岗位人员流失率>30%
  3. 交付风险:产能利用率>90%(满负荷风险)、单一客户依赖度>50% 4.合规风险:环保处罚、知识产权诉讼、劳工纠纷

动态监控机制

  • 月度监控:交付准时率、质量合格率
  • 季度监控:财务数据更新、关键人员变动
  • 年度复评:全面重新打分

预警系统(可编程实现)

# 供应商风险预警系统示例
class SupplierRiskMonitor:
    def __init__(self, supplier_id, baseline_scores):
        self.supplier_id = supplier_id
        self.baseline = baseline_scores  # 基准分数
    
    def calculate_risk_score(self, current_data):
        """计算实时风险分数"""
        risk_score = 0
        
        # 财务风险检测
        if current_data['debt_ratio'] > 70:
            risk_score += 30
        if current_data['cash_flow'] < 0:
            risk_score += 40
        
        # 质量风险检测
        if current_data['quality_rate'] < 98:
            risk_score += 25
        
        # 交付风险检测
        if current_data['delivery_rate'] < 95:
            risk_score += 20
        
        return risk_score
    
    def generate_alert(self, risk_score):
        """生成预警"""
        if risk_score >= 60:
            return "🔴高风险:立即启动调查"
        elif risk_score >= 30:
            return "🟡中风险:加强监控"
        else:
            return "🟢低风险:正常监控"

# 使用示例
monitor = SupplierRiskMonitor("SUP001", {"baseline": 9.03})
current_data = {
    'debt_ratio': 75,  # 资产负债率75%
    'cash_flow': -500, # 现金流-500万
    'quality_rate': 97.5, # 合格率97.5%
    'delivery_rate': 94   # 准时率94%
}
risk = monitor.calculate_risk_score(current_data)
alert = monitor.generate_alert(risk)
print(f"风险分数: {risk}, 预警级别: {alert}")
# 输出:风险分数: 95, 预警级别: 🔴高风险:立即启动调查

案例分析:某制造企业应用实例

背景

某汽车零部件企业年采购额5亿元,供应商200家,过去3年因供应商问题导致的损失达2000万元。

实施步骤

  1. 设计审核表:根据行业特点,将质量权重提升至30%,交付权重20%,财务权重15%。
  2. 试点运行:选择20家核心供应商进行试点,收集反馈优化标准。
  3. 全面推广:3个月内完成所有供应商的重新评估。
  4. 系统对接:与ERP系统集成,实现数据自动抓取。

成果

  • 准入效率提升:审核时间从平均15天缩短至7天
  • 风险识别:识别出12家高风险供应商,提前终止合作,避免潜在损失约800万元
  • 质量改善:供应商平均批次合格率从96.5%提升至98.8%
  • 成本节约:因质量问题导致的返工成本下降40%

关键成功因素

  • 高层支持:采购总监直接负责,确保跨部门协作
  • 数据驱动:所有评分必须有数据支撑,避免主观臆断
  • 供应商沟通:提前告知评估标准,给予改进机会

常见误区与优化建议

误区1:权重设置僵化

问题:所有物料类别使用同一套权重。 优化:根据物料战略分类设置权重:

  • 战略物料:技术(30%)、质量(30%)、交付(20%)
  • 杠杆物料:价格(30%)、交付(30%)、质量(20%)
  • 瓶颈物料:交付(40%)、质量(30%)、财务(20%)
  • 常规物料:价格(40%)、交付(30%)、质量(20%)

误区2:忽视现场审核

问题:仅依赖文件审核,无法发现实际问题。 优化:对评分≥80分的供应商必须进行现场审核,重点检查:

  • 生产现场5S管理
  • 质量检测设备校准状态
  • 员工访谈(了解真实满意度)

误区3:静态评估

问题:准入后不再评估,风险累积。 优化:建立”准入-监控-复评”闭环,设置动态阈值:

# 动态阈值计算示例
=IF(AND(当前得分<基准分*0.9, 当前得分<70), "触发复评", "正常")

结论:从审核表到供应链竞争力

科学的供应商准入打分制审核表不仅是风险控制工具,更是供应链竞争力的构建器。它帮助企业:

  1. 精准识别:从200家供应商中快速锁定50家优质伙伴
  2. 提前预警:在问题爆发前3-6个月识别风险信号
  3. 持续优化:通过数据积累,反向推动供应商改进

最终目标是实现从”被动应对”到”主动管理”的转变,将供应商管理从成本中心转化为价值创造中心。记住,最好的审核表不是最复杂的,而是最适合企业战略、最能落地执行的那一个。