绿卡排期表B查询当前日期最新排期进度与移民优先日分析

理解绿卡排期表B的基本概念

绿卡排期表B（Visa Bulletin Table B）是美国国务院每月发布的移民签证公告中的重要组成部分，它为移民申请人提供了关于签证可用性和优先日期推进的重要信息。与表A（最终行动日期）不同，表B显示的是”可以提交申请”的日期，这在移民申请过程中具有关键作用。

表B的主要功能是确定申请人是否可以提交I-485调整身份申请（对于在美国境内的申请人）或领事处理程序（对于在美国境外的申请人）。当申请人的优先日期早于表B中对应类别的日期时，他们通常可以提交相关申请。不过需要注意的是，移民局（USCIS）会决定是否使用国务院的表B来接受I-485申请，这一决定通常会在每个财政年度的开始或有重大变化时公布。

如何查询最新绿卡排期表B

官方查询渠道

查询最新绿卡排期表B的最权威渠道是美国国务院官方网站。每月（通常在月中）国务院会发布新的签证公告。以下是详细查询步骤：

访问官方网站：打开浏览器，访问美国国务院官网的签证公告页面：https://travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-bulletin.html
查找最新公告：在页面上找到当前月份的”Visa Bulletin”链接。通常会以”June 2024 Visa Bulletin”这样的格式显示。
查看表B内容：在公告中找到”Table B: Dates for Filing Visa Applications”部分。这个表格会按移民类别（如EB-1、EB-2、EB-3、FB-1、FB-2等）和申请人国籍（中国大陆、印度、墨西哥等）列出可以提交申请的日期。

使用在线查询工具

除了官方渠道，还有一些第三方网站提供更友好的查询界面，例如：

VisaJourney论坛的排期查询工具
TrackVisa网站
MurthyLawFirm的排期更新服务

这些工具通常会提供历史数据对比、优先日期预测等功能，但最终应以国务院官方数据为准。

移民优先日（Priority Date）详解

优先日的定义与重要性

移民优先日是移民申请过程中的关键日期，它决定了申请人在排队等待绿卡过程中的位置。优先日的确定方式取决于申请类型：

职业移民（Employment-Based）：通常以劳工证（PERM）提交日期或I-140移民申请提交日期为准
亲属移民（Family-Based）：以I-130亲属移民申请提交日期为准

优先日的重要性体现在它决定了申请人何时可以进入绿卡申请的下一阶段。当申请人的优先日期早于表B中对应类别和国籍的日期时，意味着他们可以提交I-485调整身份申请（如果在美国境内）或开始领事处理程序（如果在美国境外）。

如何确定自己的优先日

申请人可以通过以下方式找到自己的优先日：

查看I-797批准通知：对于I-140或I-130申请，优先日会明确标注在I-797批准通知上
查看I-485收据：如果已经提交了I-485，收据通知上也会显示优先日
联系雇主或律师：如果通过雇主申请，可以向雇主或公司律师查询
查询USCIS在线账户：登录USCIS在线账户，在申请详情中查看

当前日期最新排期进度分析（以2024年6月为例）

职业移民表B分析

根据2024年6月的签证公告，职业移民表B的情况如下：

EB-1（杰出人才、教授/研究员、跨国高管）：

中国大陆：2023年1月1日（无变化）
印度：2023年1月1日（无变化）
其他国家：当前（Current）

EB-2（高级学位专业人才）：

中国大陆：2020年6月1日（前进122天）
印度：2012年1月1日（前进92天）
其他国家：2023年7月1日（前进184天）

EB-3（技术工人、专业人士、其他工人）：

中国大陆：2021年9月1日（前进113天）
印度：2013年6月1日（前进107天）
其他国家：2021年12月1日（前进152天）

亲属移民表B分析

FB-1（美国公民的成年未婚子女）：

中国大陆：2018年4月8日（前进119天）
印度：2016年7月8日（前进102天）
墨西哥：2005年10月1日（前进98天）

FB-2A（美国永久居民的配偶及未成年子女）：

中国大陆：2023年9月1日（前进184天）
印度：2021年1月1日（前进167天）
墨西哥：2021年3月1日（前进152天）

优先日分析策略

如何判断优先日是否”当前”

当表B中某个类别和国籍的日期显示为”Current”时，意味着该类别的申请人可以立即提交申请。如果优先日早于表B日期，则申请人处于”可提交申请”状态。

例如：

申请人A（中国大陆，EB-2类别）的优先日是2020年5月15日
2024年6月表B中EB-2中国大陆日期是2020年6月1日
由于2020年5月15日早于2020年6月1日，申请人A可以提交I-485申请

优先日推进与倒退分析

推进（Forward Movement）：当表B日期向前移动时，更多申请人可以提交申请。推进通常发生在财政年度初期（10月）或当签证配额有剩余时。

倒退（Retrogression）：当表B日期向后移动时，部分申请人暂时失去提交申请的资格。倒退通常发生在签证配额紧张或申请人数过多时。

案例分析：假设某申请人B（印度，EB-3）的优先日是2013年1月1日：

2024年5月表B：2013年5月1日 → 申请人B可以提交申请
2024年6月表B：2013年6月1日 → 申请人B仍然可以提交申请（因为优先日早于表B日期）
如果2024年7月表B倒退到2012年12月1日 → 申请人B将暂时无法提交新申请

表B与表A的区别与联系

核心区别

表A（最终行动日期）：

表示签证最终可以批准的日期
当优先日早于表A日期时，绿卡可以最终批准
适用于已经提交I-485且正在等待最终批准的申请人

表B（提交申请日期）：

表示可以提交I-485或开始领事处理的日期
当优先日早于表B日期时，可以提交申请
适用于尚未提交申请的申请人

实际应用场景

场景1：申请人C（中国大陆，EB-2）

优先日：2020年3月1日
2024年6月表B：2020年6月1日
2024年6月表A：2020年3月15日
分析：申请人C的优先日早于表B（2020年3月1日 < 2020年6月1日），可以提交I-485；但优先日晚于表A（2020年3月1日 < 2020年3月15日），还不能最终批准

场景2：申请人D（印度，EB-3）

优先日：2013年4月1日
2024年6月表B：2013年6月1日
2024年6月表A：2013年1月1日
分析：申请人D的优先日早于表B（2013年4月1日 < 2013年6月1日），可以提交I-485；同时优先日早于表A（2013年4月1日 > 2013年1月1日），可以最终批准

使用编程方法自动化查询与分析

对于需要频繁查询和分析排期数据的用户，可以使用Python编写自动化脚本。以下是一个完整的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from datetime import datetime
import re

class VisaBulletinAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.base_url = "https://travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-bulletin.html"
        self.headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
        }
        
    def get_latest_bulletin_url(self):
        """获取最新签证公告的URL"""
        try:
            response = requests.get(self.base_url, headers=self.headers)
            response.raise_for_status()
            soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
            
            # 查找最新月份的链接
            bulletin_links = soup.find_all('a', href=re.compile(r'/visa-bulletin/\d{4}/'))
            if bulletin_links:
                latest_link = bulletin_links[0]['href']
                return f"https://travel.state.gov{latest_link}"
            return None
        except Exception as e:
            print(f"获取最新公告URL时出错: {e}")
            return None
    
    def parse_table_b(self, bulletin_url):
        """解析表B数据"""
        try:
            response = requests.get(bulletin_url, headers=self.headers)
            response.raise_for_status()
            soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
            
            # 查找表B表格
            table_b_section = soup.find('h2', string='Dates for Filing Visa Applications')
            if not table_b_section:
                return None
            
            table = table_b_section.find_next('table')
            if not table:
                return None
            
            # 解析表格数据
            data = []
            rows = table.find_all('tr')
            
            for row in rows[1:]:  # 跳过表头
                cols = row.find_all('td')
                if len(cols) >= 4:
                    category = cols[0].text.strip()
                    mainland = cols[1].text.strip()
                    india = cols[2].text.strip()
                    mexico = cols[3].text.strip()
                    
                    data.append({
                        'Category': category,
                        'Mainland China': mainland,
                        'India': india,
                        'Mexico': mexico
                    })
            
            return pd.DataFrame(data)
        except Exception as e:
            print(f"解析表B时出错: {e}")
            return None
    
    def check_priority_date(self, category, country, priority_date, table_b_data):
        """检查优先日是否满足表B要求"""
        if table_b_data is None:
            return "无法获取表B数据"
        
        # 查找对应类别和国家的日期
        row = table_b_data[table_b_data['Category'] == category]
        if row.empty:
            return f"未找到类别 {category}"
        
        filing_date_str = row[f'{country}'].iloc[0]
        
        # 处理"Current"情况
        if filing_date_str.lower() == 'current':
            return f"✓ 优先日 {priority_date} 可以提交申请（表B: Current）"
        
        # 解析日期
        try:
            filing_date = datetime.strptime(filing_date_str, '%d%b%Y')
            priority_date_dt = datetime.strptime(priority_date, '%Y-%m-%d')
            
            if priority_date_dt <= filing_date:
                return f"✓ 优先日 {priority_date} 可以提交申请（表B: {filing_date_str}）"
            else:
                return f"✗ 优先日 {priority_date} 不能提交申请（表B: {filing_date_str}）"
        except Exception as e:
            return f"日期解析错误: {e}"
    
    def analyze_multiple_cases(self, cases, table_b_data):
        """批量分析多个申请案例"""
        results = []
        for case in cases:
            result = self.check_priority_date(
                case['category'],
                case['country'],
                case['priority_date'],
                table_b_data
            )
            results.append({
                'Case': case['name'],
                'Category': case['category'],
                'Country': case['country'],
                'Priority Date': case['priority_date'],
                'Result': result
            })
        return pd.DataFrame(results)

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    analyzer = VisaBulletinAnalyzer()
    
    # 获取最新表B数据
    latest_url = analyzer.get_latest_bulletin_url()
    if latest_url:
        print(f"最新公告URL: {latest_url}")
        table_b = analyzer.parse_table_b(latest_url)
        
        if table_b is not None:
            print("\n=== 最新表B数据 ===")
            print(table_b.to_string(index=False))
            
            # 测试案例
            test_cases = [
                {'name': 'Case A', 'category': 'EB-2', 'country': 'Mainland China', 'priority_date': '2020-05-15'},
                {'name': 'Case B', 'category': 'EB-3', 'country': 'India', 'priority_date': '2013-04-01'},
                {'name': 'Case C', 'category': 'FB-2A', 'country': 'Mainland China', 'priority_date': '2023-08-15'}
            ]
            
            print("\n=== 优先日分析结果 ===")
            results = analyzer.analyze_multiple_cases(test_cases, table_b)
            print(results.to_string(index=False))
        else:
            print("无法解析表B数据")
    else:
        print("无法获取最新公告URL")

代码功能说明

自动获取最新公告：脚本会自动访问国务院网站，找到最新月份的签证公告链接
解析表B数据：从HTML中提取表B的表格数据，包括各类别和国家的日期
优先日检查：输入优先日、类别和国家，自动判断是否可以提交申请
批量分析：支持同时分析多个申请案例，生成对比报告

使用前准备

# 安装所需库
pip install requests beautifulsoup4 pandas

# 运行脚本
python visa_bulletin_analyzer.py

实际应用建议

对于申请人

定期检查：每月中旬查看最新排期表，了解进度变化
记录历史：建立个人排期跟踪表，记录每月表A和表B的变化
准备材料：当优先日接近表B日期时，提前准备I-485申请材料
咨询专业人士：复杂情况建议咨询移民律师

对于企业HR/律师

建立数据库：维护员工优先日数据库，批量跟踪
设置提醒：当表B日期推进到接近员工优先日时，及时通知
风险评估：分析排期倒退风险，制定备选方案
政策跟踪：关注移民政策变化对排期的影响

常见问题解答

Q1: 表B日期推进了，但我还没提交I-485，现在提交来得及吗？ A: 只要当前表B日期仍然早于您的优先日，您就可以提交。但建议尽快提交，以防排期倒退。

Q2: 如果我的优先日正好等于表B日期，可以提交吗？ A: 可以。优先日等于表B日期时，申请人有资格提交申请。

Q3: 表B和表A哪个更重要？ A: 两者都很重要，但用途不同。表B决定能否开始申请流程，表A决定能否最终获得绿卡。

Q4: 移民局是否会使用国务院的表B？ A: 这取决于移民局的决定。通常在财政年度初期会使用表B，但需要查看当月的USCIS公告确认。

通过以上详细的分析和工具，申请人可以更好地理解和利用绿卡排期表B，及时把握申请时机，推进移民进程。记住，排期是动态变化的，保持关注和准备是成功的关键。

绿卡排期表B查询 当前日期最新排期进度与移民优先日分析