引言：新时代教育的双重挑战

在当前的教育环境中，我们面临着一个显著的困境：许多学校和教师过于注重知识的传授，而忽视了育人的本质。这种“重知识轻育人”的现象导致学生虽然掌握了大量信息，却缺乏批判性思维、社会责任感和适应未来的能力。同时，人工智能（AI）的迅猛发展进一步加剧了这一挑战。AI能够快速处理和生成知识，甚至在某些领域超越人类，但无法替代人类的道德判断、情感共鸣和创新思维。因此，教育体系必须进行深刻变革，将课程思政（即在课程中融入思想政治教育）与核心素养培养深度融合。这种融合不仅能够解决育人难题，还能帮助学生应对AI时代的不确定性。

课程思政强调在传授知识的同时，引导学生树立正确的价值观、人生观和世界观；核心素养则聚焦于学生的全面发展，包括人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当和实践创新等六大方面。通过深度融合，我们可以构建一个既注重知识传授，又强调育人导向的教育生态。本文将详细探讨这一融合的路径、策略和具体实施方法，结合实际案例和可操作的指导，帮助教育工作者实现教育的全面升级。

第一部分：理解课程思政与核心素养的内涵及其融合的必要性

课程思政的定义与作用

课程思政不是简单的政治课叠加，而是将思想政治教育元素有机融入各学科教学中。例如，在语文课上，通过分析经典文学作品，引导学生思考社会责任；在数学课上，通过统计数据分析社会问题，培养学生的公平意识。课程思政的核心在于“润物细无声”，让学生在学习知识的过程中潜移默化地接受价值观教育。根据教育部2020年发布的《高等学校课程思政建设指导纲要》，课程思政的目标是实现全员、全过程、全方位育人，确保教育不仅仅是知识的传递，更是灵魂的塑造。

核心素养的内涵与框架

核心素养源于联合国教科文组织和OECD的教育理念，中国将其细化为六大素养，涵盖文化基础、自主发展和社会参与三大领域。具体来说：

  • 人文底蕴：理解人类文化，尊重多样性。
  • 科学精神：追求真理，理性思考。
  • 学会学习：掌握学习策略，适应终身学习。
  • 健康生活：身心和谐，自我管理。
  • 责任担当：具有家国情怀和社会责任感。
  • 实践创新：解决实际问题，勇于创新。

这些素养不是孤立的，而是相互关联的整体，旨在培养全面发展的人。在AI时代，核心素养尤为重要，因为AI可以取代重复性知识工作，但无法取代人类的创造力、伦理判断和情感智能。

融合的必要性：解决重知识轻育人难题

传统教育往往以考试为导向，强调知识点记忆，导致学生“高分低能”，缺乏人文关怀和社会责任感。例如，许多学生能背诵历史事件，却无法理解其背后的道德启示。这种模式在AI时代显得尤为脆弱：AI可以轻松生成历史报告，但无法培养学生的批判性思维。通过课程思政与核心素养的融合，我们可以将育人目标嵌入课程设计中，确保知识传授服务于素养提升。例如，在物理课上，不仅讲解牛顿定律，还讨论科技伦理（如AI隐私问题），从而解决育人难题。

应对AI时代挑战的必要性

AI时代，知识获取变得廉价，但人类的核心竞争力转向高阶思维和道德素养。世界经济论坛报告指出，到2025年，50%的员工需要重新技能化，重点是批判性思维和创造力。融合课程思政与核心素养，能帮助学生辨别AI生成的虚假信息，培养数字素养和伦理意识，避免被技术“异化”。

第二部分：深度融合的原则与路径

融合的基本原则

  1. 价值引领原则：所有课程内容必须以社会主义核心价值观为导向，确保知识传授不偏离育人轨道。
  2. 素养导向原则：以核心素养为框架，设计教学目标，确保每个知识点都服务于素养提升。
  3. 情境化原则：将抽象知识置于真实情境中，结合社会热点和AI应用场景，增强学生的代入感。
  4. 互动性原则：鼓励学生参与讨论、项目实践，避免单向灌输，促进自主学习。

融合的路径框架

我们可以构建一个“三维融合模型”：

  • 知识维度：学科基础知识。
  • 思政维度：价值观引导。
  • 素养维度：核心素养目标。

具体路径包括：

  1. 课程设计阶段：在备课时，明确每个单元的思政点和素养目标。
  2. 教学实施阶段：采用混合式教学，结合线上线下资源，融入AI工具辅助育人。
  3. 评价反馈阶段：从单一知识考核转向多元评价，包括过程性评价和素养评估。

第三部分：具体实施策略与完整案例

策略一：课程内容重构——从知识点到素养模块

传统课程以章节为单位，重构后以“素养模块”为单位。例如，将语文课的“古诗词单元”重构为“人文底蕴与责任担当模块”：

  • 知识目标：掌握诗词格律和意境。
  • 思政目标：理解诗人的家国情怀，如杜甫的忧国忧民。
  • 素养目标：培养文化自信和社会责任感。

实施步骤：

  1. 课前：学生预习诗词，思考“如果我是诗人，会如何面对社会不公？”
  2. 课中：小组讨论，结合AI生成的诗词赏析工具（如使用Python的NLP库分析诗词情感）。
  3. 课后：撰写反思日志，联系当代社会问题。

策略二：教学方法创新——项目式学习与AI融合

采用项目式学习（PBL），让学生在解决实际问题中融合思政与素养。例如，在高中地理课中，设计“气候变化与全球责任”项目。

完整案例：高中地理“气候变化”项目

  • 背景：学生学习气候变化知识，同时融入思政（生态文明）和素养（责任担当、实践创新）。

  • 目标：

    • 知识：理解温室效应和碳排放数据。
    • 思政：树立“人类命运共同体”理念。
    • 素养：培养数据分析能力和环保行动力。

  • 实施过程：

    1. 导入（1课时）：教师讲解基础知识，引入AI模拟工具（如使用Python的matplotlib库可视化全球温度变化数据）。代码示例： “`python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

    # 模拟全球温度数据（单位：摄氏度） years = np.array([2000, 2010, 2020, 2030]) temperatures = np.array([14.0, 14.5, 15.2, 16.0]) # 假设数据

    plt.plot(years, temperatures, marker=‘o’) plt.title(‘全球平均温度变化趋势’) plt.xlabel(‘年份’) plt.ylabel(‘温度 (°C)’) plt.grid(True) plt.show() “` 这段代码帮助学生直观看到温度上升趋势，教师引导讨论：“如果AI预测未来温度，我们该如何行动？这体现了什么责任？”

    1. 探究阶段（2课时）：学生分组使用AI工具（如Google Earth Engine）分析本地碳排放数据，讨论伦理问题（如发达国家责任）。融入思政：引用习近平总书记的“绿水青山就是金山银山”。
    2. 行动阶段（1课时）：学生设计环保方案，如校园垃圾分类计划，培养实践创新素养。
    3. 评价：使用量规评估知识掌握（30%）、思政反思（30%）、素养表现（40%）。

  • 预期效果：学生不仅掌握知识，还提升了责任担当素养，并学会用AI辅助决策，应对AI时代挑战。

策略三：教师角色转变与专业发展

教师需从“知识传授者”转为“素养引导者”。建议：

  • 参加课程思政培训，学习如何挖掘教材中的思政元素。
  • 掌握AI工具，如使用ChatGPT辅助设计教学案例，但强调人类伦理主导。
  • 建立跨学科教研组，共同开发融合课程。

策略四：学校制度保障

  • 课程体系改革：将思政与素养融入必修和选修课，确保每周至少2课时的融合教学。
  • 评价机制：引入核心素养档案袋，记录学生成长过程。
  • 资源支持：利用AI平台（如智慧教育云）提供个性化学习路径，避免“一刀切”。

第四部分：应对AI时代挑战的具体举措

培养数字素养与伦理意识

AI时代，学生需学会辨别信息真伪。例如，在英语课中，使用AI翻译工具对比中西方价值观差异，讨论文化霸权。这融合了人文底蕴素养和思政的爱国主义教育。

促进创新与终身学习

通过融合，学生学会与AI协作。例如，在编程课中（如果涉及），设计一个简单的AI伦理模拟程序：

# 简单AI伦理决策模拟（Python示例）
def ai_decision(privacy_level, consent):
    if consent and privacy_level < 5:
        return "AI决策：允许数据使用，但需加强隐私保护。"
    else:
        return "AI决策：拒绝使用，尊重用户权利。"

# 示例使用
print(ai_decision(3, True))  # 输出：AI决策：允许数据使用，但需加强隐私保护。

这个例子教导学生：AI决策需嵌入人类伦理，培养责任担当素养。

防范AI风险

教育学生警惕AI偏见，如算法歧视。通过案例讨论，引导学生批判性思考，确保育人导向。

结论：迈向全面育人的未来

课程思政与核心素养的深度融合，是解决重知识轻育人难题的关键路径，也是应对AI时代挑战的必然选择。通过价值引领、素养导向和情境化教学，我们能培养出既有知识深度，又有道德高度的学生。教育工作者应积极实践，从课程设计入手，逐步构建融合生态。最终，这将帮助学生在AI时代脱颖而出，成为有担当、有创新力的时代新人。让我们共同努力，推动教育从“知识本位”向“素养本位”的华丽转身！